💊 Hap Bilgi · Sınav Öncesi Tek Sayfa

🧭 Test Seçim Tablosu

Non-parametrik karşılıklar: Bağımsız t→Mann-Whitney U · ANOVA→Kruskal-Wallis · Bağımlı t→Wilcoxon · RM-ANOVA→Friedman.

🔢 df Formülleri

• Tek örneklem t → n − 1
• Bağımsız t → n₁ + n₂ − 2
• Eşleştirilmiş t → n − 1 (n = çift sayısı)
• ANOVA → df₁ = k − 1, df₂ = N − k
• Ki-kare (r×c) → (satır−1)(sütun−1)
• McNemar → 1

🎯 Kritik Değerler (α=0.05)

• Ki-kare df=1 → 3.841
• Ki-kare df=2 → 5.991
• Ki-kare df=3 → 7.815
• F(2, 47) → ≈ 3.20
• z (iki yönlü) → 1.96
• t (df büyük) → ≈ 1.96–2.00

⚖️ Karar Kuralı

• p < α (0.05) → H₀ RED → anlamlı
• |test ist.| > kritik değer → H₀ RED
• p ≥ 0.05 → H₀ reddedilemez → anlamlı değil

📏 Güven Aralığı (CI)

• Fark CI’si 0’ı içeriyorsa → anlamlı DEĞİL (p>0.05)
• 0’ı içermiyorsa → anlamlı (p<0.05)
• Oran/risk için referans 1’dir (1’i içerirse anlamsız)
• %90 CI → α=0.10; %95 → α=0.05; %99 → α=0.01

❌ Tip I / Tip II / Güç

• Tip I (α): doğru H₀’ı reddetme (yanlış pozitif)
• Tip II (β): yanlış H₀’ı reddetmeme (farkı kaçırma)
• Güç (1−β): gerçek farkı yakalama olasılığı
• Örneklem ↑ → güç ↑, β ↓

📐 Kavram Kısa Notları

• SD = veri yayılımı; SH (SE) = s/√n = ortalamanın hatası
• Aykırı değere dayanıklı: medyan & IQR (ortalama & SD etkilenir)
• Sağa çarpık dağılım → ortalama > medyan, sağ kuyruk uzun
• Parametre = popülasyon (μ, σ); istatistik = örneklem (x̄, s)

🧮 Temel Formüller

• t = (x̄ − μ) / (s/√n)
• F = MS_{gruplar arası} / MS_{grup içi}
• χ² = Σ (Gözlenen − Beklenen)² / Beklenen
• McNemar χ² = (b − c)² / (b + c)
• Beklenen = (satır × sütun) / genel toplam